Vibe coding : coder par prompt avec l’IA (guide complet)

Illustration du vibe coding, coder par prompt et feedback avec l’IA
Programmation 2 minutes

Le vibe coding propose de coder “par intentions” : vous décrivez ce que vous voulez, l’IA génère le code, vous testez, corrigez et affinez par conversation. Voici un guide clair, pratique et honnête pour démarrer sereinement. Vibe coding : du prompt au code Vibe coding : du prompt au code, par itérations guidées. Sommaire

  1. Qu’est-ce que le vibe coding ?
  2. Origine du concept
  3. Comment ça fonctionne concrètement ?
  4. Avantages & limites
  5. Mini tutoriel pas-à-pas
  6. Quel impact pour les développeurs ?
  7. Outils & bonnes pratiques de prompt
  8. Ressources utiles
  9. FAQ

Qu’est-ce que le vibe coding ?

Le vibe coding est une manière de programmer avec l’IA par intentions : au lieu d’écrire chaque ligne, vous décrivez le résultat attendu, puis vous itérez via des prompts (demandes) et des retours sur exécution. Le code est généré, testé, corrigé, jusqu’à obtenir un comportement satisfaisant.

Objectif : accélérer les prototypes, abaisser la barrière à l’entrée et concentrer l’effort sur la logique métier, pas sur la syntaxe.

Origine du concept

Popularisé début 2025 dans la communauté, le terme a été poussé par des figures de l’IA et largement discuté par des ingénieurs et médias tech. L’idée : “laisser l’IA écrire le code et guider par feedback”.

Comment ça fonctionne concrètement ?

  1. Décrire votre besoin en langage naturel (fonctionnalités, entrées/sorties, contraintes).
  2. L’IA génère un premier jet de code et/ou le branchement des composants.
  3. Tester rapidement (console, sandbox, préprod) et observer les résultats.
  4. Itérer : préciser des correctifs, des optimisations, des cas limites.
  5. Valider les exigences (performance, sécurité, maintenabilité) avant mise en prod.

Bon réflexe : séparer prototypage (vibes libres) et production (revue, tests, CI/CD, sécurité).

Avantages & limites

Atouts

  • Prototype très rapide.
  • Idéal pour explorer une solution inconnue.
  • Réduit la fatigue “plomberie/syntaxe”.
  • Accessible aux profils non experts.

Points de vigilance

  • Qualité/fiabilité du code variables.
  • Risque de dette technique et de failles.
  • Dépendance à l’IA et prompts mal cadrés.
  • Nécessite une revue humaine avant prod.

Mini tutoriel pas-à-pas

Objectif : générer une petite API qui renvoie des citations aléatoires.

1) Prompt initial

Crée une API locale qui expose /quote et renvoie une citation aléatoire au format JSON.
Contraintes :
- langage : Python
- framework : FastAPI
- ajoute un endpoint /healthz
- inclure un script d’exécution et un README

2) Test & feedback

Problème : le CORS bloque l’appel depuis http://localhost:3000.
Corrige en autorisant ce domaine uniquement et ajoute un test unitaire pour /quote.

3) Durcissement

Ajoute une limite de 10 requêtes/minute par IP et des logs structurés (JSON) avec niveau INFO/ERROR.
Propose un Dockerfile minimal + instructions docker run.

Bonnes pratiques : demander systématiquement tests unitaires, Dockerfile, lint, et un README reproductible.

Quel impact pour les développeurs ?

  • Le rôle évolue vers architecte, testeur, relecteur.
  • Les compétences clés : formuler des prompts, auditer du code généré, sécuriser, monitorer.
  • Opportunités : prototypage ultra-rapide, software-for-one, automatisation de tâches internes.

Outils & bonnes pratiques de prompt

Outils (exemples)

  • Éditeurs avec agent IA (ex. IDE avec chat intégré, “composer”).
  • Assistants de complétion (type copilote) + runners locaux/sandboxes.
  • CI/CD pour valider automatiquement (tests, lint, SAST).

Prompts efficaces

  • Contexte clair (stack, contraintes, perf/sécu attendues).
  • Exemples d’entrées/sorties et cas limites.
  • Critères de “done” (tests qui passent, benchmarks, lints).
  • Itérations courtes : une demande = une amélioration mesurable.

Ressources utiles

FAQ

Le vibe coding va-t-il remplacer les développeurs ?

Non. Le vibe coding déplace simplement le rôle du développeur : au lieu de taper chaque ligne de code, il devient architecte, testeur et relecteur. La valeur humaine reste essentielle pour auditer le code, assurer la sécurité et livrer en production.

Peut-on utiliser le vibe coding en production ?

Oui, mais à condition de respecter de bonnes pratiques : revue de code systématique, tests unitaires, CI/CD, gestion des secrets et audits de sécurité. Sans ces garde-fous, le vibe coding reste plutôt adapté au prototypage rapide.

Quels sont les principaux risques du vibe coding ?

Les principaux risques sont : la dette technique, la présence de failles de sécurité, la qualité fluctuante du code généré et la non-conformité des dépendances utilisées. Pour les limiter, il faut appliquer les standards classiques d’ingénierie logicielle (revue de code, linting, tests automatisés, observabilité).

Quels outils utiliser pour débuter avec le vibe coding ?

Les plus accessibles sont les IDE enrichis d’IA comme GitHub Copilot, Cursor IDE ou encore ChatGPT avec Code Interpreter. Ces outils permettent de générer du code à partir de prompts, de tester et d’itérer rapidement. Pour aller plus loin, tu peux aussi intégrer LangChain ou utiliser des frameworks orientés IA afin de construire des projets plus complexes.

Quelle est la différence entre vibe coding et programmation assistée par IA ?

La programmation assistée par IA complète le travail du développeur en proposant du code lors de la saisie. Le vibe coding va plus loin : le code est généré en entier à partir d’un prompt, puis affiné par itérations successives. C’est une approche plus exploratoire et plus dépendante du dialogue avec l’IA.

Article rédigé par CodeAI • 02 septembre 2025

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